PRL Inteligente — Predicción de Accidentes

PRL Inteligente: Predicción de Accidentes y Analítica Avanzada con IA

PRL Inteligente es el módulo de Coorsafe que transforma la prevención de riesgos laborales documental en prevención inteligente y predictiva. Utilizando inteligencia artificial y la metodología INSST, calcula índices de seguridad en tiempo real, predice riesgos de accidente por obra con probabilidad numérica, genera alertas preventivas automáticas y simula escenarios de riesgo con estimación de costes económicos (sanciones LISOS, paralización de obra). Una herramienta imprescindible para coordinadores de seguridad y salud que quieren anticiparse a los riesgos en lugar de reaccionar ante ellos.

Ventajas principales

Índices de seguridad INSST en tiempo real: frecuencia, incidencia y gravedad
Predicción de accidentes por obra con scoring de probabilidad 0-100%
Clasificación de riesgos en 4 niveles (I-IV) con medidas preventivas específicas
Alertas preventivas automáticas: documentos caducados, obras sin visitar, incidencias abiertas
Mapas dinámicos de riesgo por zona y actividad de la obra
Análisis de comportamiento y tendencias de seguridad con proyección temporal
Simulación de escenarios con probabilidad de materialización y costes económicos
Estimación de sanciones LISOS y costes de paralización de obra
Plan de acción priorizado con fundamento técnico y normativo
Contexto estacional y estadísticas del sector construcción integradas
Motor de scoring de riesgo con 5 categorías (0-100 puntos)
Análisis cuantitativo basado en datos reales de la obra

Cómo funciona

1

Recopilación automática de datos

El sistema recopila automáticamente datos de visitas, incidencias, documentación CAE, checklist de seguridad y estado del PSS de cada obra.

2

Cálculo de índices INSST

Se calculan los índices de frecuencia, incidencia y gravedad según la metodología del INSST, comparándolos con las estadísticas del sector construcción.

3

Predicción con IA

La inteligencia artificial analiza patrones, tendencias históricas y contexto estacional para predecir riesgos de accidente con probabilidad numérica.

4

Alertas y plan de acción

Se generan alertas preventivas automáticas y un plan de acción priorizado con medidas concretas, plazos y fundamento normativo.

Normativa aplicable

Ley 31/1995 — Art. 16: Evaluación de riesgos y planificación preventiva
RD 1627/1997 — Disposiciones mínimas SS obras construcción
RD 39/1997 — Reglamento de los Servicios de Prevención
LISOS — Ley de Infracciones y Sanciones en el Orden Social
NTP 1 INSST — Estadísticas de accidentabilidad en la empresa
Metodología INSST — Índices de frecuencia, incidencia y gravedad

Preguntas frecuentes

¿Qué son los índices de seguridad INSST?
Son indicadores estadísticos definidos por el Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo: el índice de frecuencia mide accidentes por millón de horas trabajadas, el de incidencia por cada 100.000 trabajadores, y el de gravedad mide jornadas perdidas por cada mil horas trabajadas.
¿Cómo predice accidentes la IA?
Analiza datos históricos de la obra (visitas, incidencias, documentación, checklist), aplica modelos estadísticos con contexto estacional y estadísticas del sector construcción, y genera predicciones con probabilidad numérica (0-100%) y nivel de riesgo (I-IV).
¿Qué incluye la simulación de escenarios?
La simulación calcula la probabilidad de materialización de cada riesgo identificado, estima los costes económicos asociados (sanciones LISOS según gravedad de la infracción, costes de paralización de obra, indemnizaciones) y propone medidas preventivas priorizadas.
¿Las alertas son automáticas?
Sí. El sistema genera alertas automáticas cuando detecta documentos CAE caducados, obras sin visitar durante más de 30 días, incidencias abiertas sin resolver, PSS no aprobado, descenso en el índice de conformidad o documentación obligatoria faltante.
¿Qué diferencia hay entre PRL documental y PRL inteligente?
La PRL documental se limita a gestionar documentos (PSS, CAE, actas). La PRL inteligente va más allá: analiza datos, predice riesgos, genera alertas proactivas y proporciona herramientas de decisión basadas en evidencia para anticiparse a los accidentes.

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