Investigación de Accidentes con IA

Investigación de Accidentes Laborales con Inteligencia Artificial

La investigación de accidentes laborales es una obligación legal y una herramienta fundamental para la prevención. Coorsafe genera informes de investigación completos siguiendo la metodología del árbol de causas (NTP 274 del INSST), con análisis de causas inmediatas, básicas y raíz, medidas correctoras con plazos y responsables, y referencias normativas precisas.

Ventajas principales

Metodología árbol de causas (NTP 274 INSST)
Análisis de causas inmediatas, básicas y raíz
Medidas correctoras con plazos y responsables
Identificación de responsabilidades legales (LPRL, LISOS)
Obligaciones de comunicación (Sistema Delt@)
Análisis de fotografías del accidente
Informe listo para Inspección de Trabajo
Exportación a PDF profesional

Cómo funciona

1

Describe el accidente

Fecha, hora, lugar, trabajador afectado, tipo de lesión y descripción detallada.

2

Adjunta fotografías (opcional)

La IA analiza las imágenes para complementar la investigación.

3

La IA genera el informe

Árbol de causas, medidas correctoras, responsabilidades y recomendaciones.

Normativa aplicable

Ley 31/1995 — Art. 16.3: Investigación de accidentes
RD 1627/1997 — Obligaciones en obras de construcción
Orden TAS/2926/2002 — Sistema Delt@ de comunicación de accidentes
LISOS — Tipificación de infracciones
NTP 274 INSST — Metodología del árbol de causas

Preguntas frecuentes

¿Qué metodología utiliza para la investigación?
Utiliza la metodología del árbol de causas según la NTP 274 del INSST, analizando causas inmediatas, básicas y raíz del accidente de forma sistemática.
¿El informe sirve para Inspección de Trabajo?
Sí. El informe incluye toda la información requerida: descripción del accidente, análisis de causas, medidas correctoras con plazos, responsabilidades legales (LPRL, LISOS) y obligaciones de comunicación (Sistema Delt@).

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